[Quan điểm] Viễn cảnh FED dùng AI để đưa ra quyết định chính sách tiền tệ

[Bianas]

Thread cover

data/assets/threadprofilecover/TungAnh95-1730877963.png

Chủ đề liên quan

96353, 96429,

Những lợi thế đáng gờm của khối BRICS so với G7

Giới đầu sỏ phố Wall đang ngày càng hoài nghi về lộ trình chính sách của FED

Trong khi AI có thể nâng cao năng lực, quyết định cuối cùng về chính sách tiền tệ vẫn phải nằm trong tay con người.

Quá trình ra quyết định của Cục Dự trữ Liên bang Hoa Kỳ là sự tương tác phức tạp giữa phân tích dữ liệu, mô hình kinh tế và cân nhắc của chuyên gia. Là ngân hàng trung ương có ảnh hưởng nhất thế giới, các quyết định của Fed tác động đến mọi nền kinh tế, ảnh hưởng đến mọi thứ từ lãi suất thế chấp đến thương mại quốc tế.

Bây giờ hãy tưởng tượng một thế giới mà mối quan hệ phức tạp giữa lãi suất, mục tiêu lạm phát và số liệu việc làm không chỉ được xác định bởi con người mà còn bởi AI (trí tuệ nhân tạo). Hãy hình dung các thuật toán trí tuệ nhân tạo tinh vi có khả năng xử lý lượng dữ liệu khổng lồ trong vài mili giây. Hãy hình dung các hệ thống này nhanh chóng mô phỏng vô số kịch bản kinh tế, từ chiến tranh thương mại đến thiên tai, cung cấp cho Fed những dự báo về những tác động kinh tế toàn cầu trước khi chúng bắt đầu.

Đây là một khả năng thực sự vừa thú vị vừa đáng sợ đối với các nhà kinh tế và công nghệ. Khi Fed điều hướng sự cân bằng tinh tế giữa kích thích tăng trưởng và kiểm soát lạm phát, khả năng tích hợp AI tạo ra vào quy trình ra quyết định của mình có thể cách mạng hóa cách quản lý nền kinh tế hùng mạnh nhất thế giới.

Để khai thác những khả năng này đồng thời giảm thiểu rủi ro, Cục Dự trữ Liên bang và các tổ chức hoạch định chính sách khác cần phải hiểu rõ và khám phá cẩn thận các khả năng và hạn chế của AI.

traderviet.tv

[Quan điểm] Thế giới quan của FED về thị trường lao động đã thay đổi, cần lưu ý điều gì?

Trí tuệ nhân tạo tạo ra có thể cải thiện đáng kể chất lượng và tính kịp thời của các mô hình kinh tế của Fed, đóng vai trò là công cụ hỗ trợ mạnh mẽ trong quá trình ra quyết định do con người dẫn dắt. Khi AI định hình lại các ngành công nghiệp và thị trường lao động, nó có thể cung cấp dữ liệu cập nhật hơn về xu hướng việc làm, sự thay đổi năng suất và tác động cụ thể của từng ngành. Dữ liệu được cải thiện này, khi được các chuyên gia con người diễn giải, có thể dẫn đến các quyết định chính sách tiền tệ phù hợp hơn.

Nếu một mô hình bị sai, hậu quả có thể lan rộng khắp hệ thống tài chính toàn cầu ​

Điều thú vị là nghiên cứu gần đây đã chỉ ra rằng các mô hình ngôn ngữ nâng cao như ChatGPT có thể dự báo chính xác các sự kiện trong tương lai, đặc biệt là xu hướng kinh tế, khi được đưa ra các kịch bản — một khả năng có khả năng cách mạng hóa các phương pháp dự báo của Fed và cung cấp cho những người ra quyết định những hiểu biết sâu sắc hơn, toàn diện hơn.

Trong khi những lợi ích tiềm năng của AI như một công cụ hỗ trợ để tăng cường đầu vào kinh tế là rõ ràng, một khả năng mang tính biến đổi và gây tranh cãi hơn là sự tham gia trực tiếp của nó vào chính quá trình ra quyết định về chính sách tiền tệ. Không giống như các hệ thống AI thông thường với các quy tắc được xác định trước, AI tạo sinh sử dụng các mô hình học sâu để tự động tạo ra nội dung, có thể dẫn đến cả những hiểu biết sáng tạo và những cạm bẫy tiềm ẩn.

AI có thể tạo ra các kịch bản kinh tế chi tiết để kiểm tra tính căng thẳng (stress-test) toàn diện và phân tích lượng lớn dữ liệu văn bản để có được thông tin chi tiết về tâm lý thị trường theo thời gian thực. Tuy nhiên, cũng có nguy cơ AI đưa ra các phản hồi, mặc dù hợp lý về mặt thuật toán, nhưng có thể không chính xác về mặt thực tế.

Những thách thức và rủi ro liên quan đến việc tích hợp AI tạo sinh trực tiếp vào các quyết định của Fed là rất lớn. Nếu một mô hình sai, hậu quả có thể lan rộng khắp hệ thống tài chính toàn cầu. Hơn nữa, bản chất không minh bạch (“hộp đen”) của nhiều hệ thống AI tiên tiến gây ra vấn đề cho một tổ chức như Cục Dự trữ Liên bang, nơi tính minh bạch và trách nhiệm giải trình là tối quan trọng. Khả năng giải thích các mô hình và biện minh cho các quyết định là rất quan trọng để duy trì sự giám sát phù hợp. Nó cũng khiến việc gỡ lỗi và tinh chỉnh các số liệu trở nên cực kỳ khó khăn.

traderviet.tv

Lạm phát đã giảm gần về mục tiêu của FED, nhưng đó chỉ là bề mặt

Các hệ thống AI không thể thiếu trong chính sách tiền tệ có thể trở thành mục tiêu chính của những kẻ xấu, có khả năng gây ra hậu quả thảm khốc cho hệ thống tài chính​

Việc tích hợp AI tạo ra vào quá trình ra quyết định chính sách tiền tệ đặt ra nhiều thách thức vượt ra ngoài độ chính xác về mặt kỹ thuật. Trách nhiệm giải trình trở thành một vấn đề quan trọng: nếu một mô hình AI tạo ra kết quả có vấn đề, việc xác định trách nhiệm — cho dù thuộc về các nhà phát triển mã, người tạo tập dữ liệu hay các tổ chức triển khai công nghệ — trở nên phức tạp.

Hơn nữa, sự thiên vị trong các mô hình AI có khả năng làm trầm trọng thêm bất bình đẳng kinh tế nếu không được giám sát cẩn thận. An ninh mạng cũng nổi lên như một mối quan ngại đáng kể, vì các hệ thống AI không thể thiếu trong chính sách tiền tệ có thể trở thành mục tiêu chính của các tác nhân độc hại, có khả năng dẫn đến hậu quả thảm khốc cho hệ thống tài chính.

Hơn nữa, khả năng AI tạo ra ảo giác - thông tin hợp lý nhưng hoàn toàn bịa đặt - có thể đặc biệt có hại trong các ứng dụng quan trọng như chính sách của ngân hàng trung ương, nơi độ chính xác là tối quan trọng.

traderviet.tv

Không riêng vàng, thế giới đang 'khát' tài sản này, giá đã tăng 41% trong năm và sắp tạo mức cao chưa từng có

Việc đạt được sự cân bằng phù hợp giữa hiểu biết của AI và phán đoán của con người là rất quan trọng​

Có lẽ quan trọng nhất là AI có thể làm suy yếu lòng tin của công chúng vào quá trình ra quyết định của Cục Dự trữ Liên bang. Nếu đưa ra quyết định không chính xác do quá phụ thuộc vào AI tạo ra, lòng tin vào ngân hàng trung ương có thể bị xói mòn nghiêm trọng. Những thách thức này nhấn mạnh những cân nhắc quan trọng về mặt đạo đức. Việc đạt được sự cân bằng phù hợp giữa hiểu biết của AI và phán đoán của con người là rất quan trọng, cũng như đảm bảo rằng việc sử dụng AI trong chính sách tiền tệ phù hợp với các nguyên tắc dân chủ và lợi ích công cộng. Cuối cùng, trong khi AI có thể nâng cao năng lực, thì các quyết định cuối cùng trong chính sách tiền tệ vẫn phải nằm trong tay con người, được hướng dẫn bởi sự hiểu biết sâu sắc về hành vi của con người và nhu cầu của xã hội.

Với những thách thức phức tạp và rủi ro cao này, người ta có thể mong đợi các ngân hàng trung ương sẽ tiếp cận AI với sự thận trọng cực độ. Tuy nhiên, Cục Dự trữ Liên bang nhận ra tầm quan trọng của việc khám phá kỹ lưỡng tiềm năng của AI. Fed đã tiết lộ rằng ngân hàng trung ương đang nghiên cứu công nghệ này thông qua một chương trình “vườn ươm” nhằm mục đích thử nghiệm nó trên các vấn đề thực tế của Fed. Cách tiếp cận này chứng minh cam kết của Fed đối với việc khám phá thực tế và tích hợp có trách nhiệm các công nghệ AI vào hoạt động của mình.

Việc tích hợp AI vào hoạt động của Cục Dự trữ Liên bang dường như là điều tất yếu, nhưng vai trò của nó trong các quyết định chính sách tiền tệ cốt lõi đòi hỏi phải cân nhắc cẩn thận. Trong khi AI tạo sinh hứa hẹn xử lý dữ liệu nhanh chóng và lập kế hoạch kịch bản chặt chẽ hơn, những lợi ích này phải được cân nhắc so với rủi ro. Trước khi bất kỳ sự tích hợp đáng kể nào có thể xảy ra, các khuôn khổ mạnh mẽ cho vấn đề đạo đức và quản trị AI phải được thúc đẩy nhiều hơn. Những tiến bộ công nghệ nên hỗ trợ, thay vì thay thế, phán đoán của con người. Chính sách tiền tệ hợp lý không chỉ đòi hỏi phân tích dữ liệu mà còn cả kinh nghiệm và trực giác trong thế giới thực.

Tác giả: Sarah Hammer
Nguồn: MarketWatch​